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Piattaforma gemellare digitale per l'energia intelligente

I prodotti di Gallop World IT relativi ai gemelli digitali per l'energia intelligente sono ampiamente utilizzati in diversi settori, tra cui aziende manifatturiere pesanti, parchi industriali e operatori energetici regionali. Sfruttando la piattaforma Energy Digital Twin e il sistema Energy Management Digital Twin, in combinazione con la piattaforma di analisi energetica basata sull'intelligenza artificiale e la piattaforma di gestione delle emissioni di carbonio, queste soluzioni affrontano sfide come lo spreco di energia e le difficoltà di aggregazione dei dati, consentendo una gestione energetica efficiente attraverso il monitoraggio in tempo reale del sistema energetico.

  • informazione

Gallop World IT vanta una profonda esperienza nel settore dell'energia intelligente, concentrandosi sulla ricerca, lo sviluppo e l'implementazione della piattaforma Energy Digital Twin e del sistema Energy Management Digital Twin. Grazie a una profonda conoscenza degli scenari energetici e a una solida capacità di innovazione tecnologica, l'azienda ha creato un sistema completo di servizi energetici intelligenti che copre l'intero processo di Monitoraggio Energetico - Analisi e Ottimizzazione - Controllo delle Emissioni di Carbonio. La sua piattaforma Energy Digital Twin, sviluppata internamente, non solo integra e visualizza dati energetici di vario tipo, ma, se abbinata alla piattaforma di analisi energetica basata sull'intelligenza artificiale, identifica con precisione i punti di spreco energetico e il potenziale di ottimizzazione. Avendo servito aziende manifatturiere, parchi industriali e operatori energetici, i suoi risultati nell'implementazione della piattaforma di gestione delle emissioni di carbonio sono particolarmente notevoli, aiutando numerosi clienti a migliorare l'efficienza della contabilizzazione delle emissioni di carbonio di oltre il 40%, ottenendo un elevato riconoscimento nel settore.

 

In qualità di fornitore di servizi tecnici dedicato all'intelligence energetica, Gallop World IT persegue costantemente la missione di "Potenziare l'utilizzo efficiente ed ecologico dell'energia con la tecnologia", introducendo costantemente innovazioni nell'applicazione pratica della sua piattaforma Smart Energy Digital Twin. Il modulo di monitoraggio del sistema energetico in tempo reale dell'azienda utilizza i dati in tempo reale raccolti dai dispositivi IoT per segnalare dinamicamente anomalie nello stato energetico tramite algoritmi di intelligenza artificiale. Nel frattempo, il sistema Energy Management Digital Twin integra questi dati in tempo reale con le informazioni storiche sui consumi energetici, fornendo una base di dati precisa per la piattaforma di analisi energetica basata sull'intelligenza artificiale.

 Energy Digital Twin Platform

Domande frequenti

 

D: Siamo un'azienda manifatturiera pesante. Durante lo sviluppo della nostra infrastruttura IT, ci troviamo ad affrontare il problema dell'elevato consumo energetico delle apparecchiature di produzione e di gravi sprechi energetici, ma anche della difficoltà di individuare con precisione le fonti di spreco. Le statistiche manuali tradizionali sono inefficienti e non possono costituire la base per piani precisi di risparmio energetico. Come possiamo risolvere questo problema?

 

R: Le sfide legate agli elevati consumi e alla difficile identificazione delle fonti di spreco per le aziende manifatturiere pesanti possono essere affrontate in modo collaborativo dalla piattaforma Energy Digital Twin e dal monitoraggio in tempo reale del sistema energetico di Gallop World IT. In primo luogo, l'azienda può implementare il modulo di monitoraggio in tempo reale del sistema energetico, installando sensori di consumo energetico sulle apparecchiature di produzione per raccogliere dati in tempo reale da macchine utensili, forni, ecc. Questi dati vengono sincronizzati con la piattaforma Energy Digital Twin per una rappresentazione visiva, sostituendo l'inefficiente tracciamento manuale e consentendo ai manager di comprendere intuitivamente le fluttuazioni di consumo per dispositivo. In secondo luogo, l'integrazione della piattaforma Energy Analytics basata sull'intelligenza artificiale consente un'analisi comparativa del funzionamento normale rispetto a stati anomali di elevato consumo, sulla base dei dati della piattaforma Energy Digital Twin, individuando con precisione i punti di spreco. Allo stesso tempo, il Digital Twin di gestione dell'energia può simulare gli effetti di diverse strategie di risparmio energetico, mentre la piattaforma di gestione delle emissioni di carbonio calcola la corrispondente riduzione di carbonio, garantendo che i piani siano sia economici che ecocompatibili. Se in futuro l'azienda integrerà nuove fonti di energia, i dati provenienti dall'energia solare fotovoltaica o dall'accumulo potranno essere incorporati tramite la piattaforma Energy Digital Twin, ottenendo una gestione unificata di tutti i tipi di energia.

 Energy Management Digital Twin

D: Siamo un comitato di gestione di un parco industriale che sta attualmente sviluppando la propria infrastruttura IT e pianificando di realizzare un sistema unificato di gestione dell'energia. Tuttavia, la diversità delle tipologie di imprese presenti nel parco e i loro diversi standard di misurazione dell'energia rendono difficile la raccolta unificata dei dati energetici e il controllo coordinato delle emissioni di carbonio. Che tipo di assistenza potete fornire?

 

R: Per affrontare le criticità legate alla diversità delle imprese, agli standard incoerenti e al difficile controllo del parco industriale, Gallop World IT offre una soluzione combinata di Piattaforma Energy Digital Twin + Piattaforma di Gestione delle Emissioni di Carbonio. In primo luogo, creeremo una Piattaforma Energy Digital Twin unificata per il parco, definendo interfacce dati standardizzate che supportino la connessione di vari dispositivi di misurazione dell'energia di diverse aziende. Il sistema Energy Management Digital Twin consente quindi la raccolta unificata e l'elaborazione standardizzata di questi dati energetici multi-aziendali, eliminando i silos di dati. In secondo luogo, l'implementazione della Piattaforma Energy Analytics basata sull'intelligenza artificiale consente di analizzare le tendenze generali del consumo energetico del parco e la percentuale di consumo per azienda in base ai dati aggregati della Piattaforma Energy Digital Twin, fornendo una base per la definizione delle quote energetiche. Contemporaneamente, la Piattaforma di Gestione delle Emissioni di Carbonio può collegarsi ai dati sul consumo energetico aziendale per calcolare automaticamente le emissioni di carbonio sia per l'intero parco che per le singole aziende, generando report di conformità. Inoltre, il modulo Real-time Energy System Monitoring può monitorare dinamicamente il consumo energetico delle strutture pubbliche, inviando avvisi tempestivi in ​​caso di anomalie, aiutando così il parco a ottenere un controllo coordinato dell'energia e delle emissioni e migliorando l'efficienza complessiva dell'utilizzo dell'energia.

 AI-Powered Energy Analytics Platform

D: Siamo un operatore energetico regionale. Durante lo sviluppo della nostra infrastruttura IT, ci troviamo ad affrontare problemi di scarsa corrispondenza tra l'offerta di energia e la domanda degli utenti, e di significativa pressione sulla fornitura di energia durante i periodi di punta. I metodi di distribuzione tradizionali si basano sull'esperienza e non sono in grado di prevedere con precisione le variazioni della domanda. Come possiamo migliorare questa situazione?

 

R: I problemi di scarsa corrispondenza tra domanda e offerta e dispacciamento basato sull'esperienza affrontati dagli operatori energetici regionali possono essere risolti in modo completo dalla piattaforma di analisi energetica basata sull'intelligenza artificiale e dalla piattaforma Energy Digital Twin di Gallop World IT. In primo luogo, implementare il modulo di monitoraggio del sistema energetico in tempo reale per raccogliere dati in tempo reale sulla domanda di elettricità dagli utenti finali. Questi dati vengono sincronizzati con la piattaforma Energy Digital Twin per creare un modello gemello regionale di domanda e offerta di energia, consentendo ai dispatcher di comprendere intuitivamente i cambiamenti dinamici. In secondo luogo, l'integrazione della piattaforma di analisi energetica basata sull'intelligenza artificiale consente una previsione accurata dei picchi di domanda di energia per le successive 24 ore sulla base di dati storici e in tempo reale provenienti dalla piattaforma Energy Digital Twin, fornendo una base per l'adeguamento preventivo delle strategie di fornitura. Allo stesso tempo, il sistema Energy Management Digital Twin può simulare gli effetti di diverse strategie di spacciamento, garantendo l'equilibrio tra domanda e offerta. In abbinamento alla piattaforma di gestione delle emissioni di carbonio, la distribuzione può dare priorità alle fonti energetiche a basse emissioni di carbonio, garantendo un approvvigionamento stabile e riducendo al contempo le emissioni e raggiungendo il duplice obiettivo di efficienza e sostenibilità, migliorando in definitiva la qualità del servizio dell'operatore e la competitività sul mercato.


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