Elaborazione del Data Lake

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) è una soluzione Enterprise Data Lake focalizzata sulla governance efficiente e sull'estrazione di valore dai dati globali. Con Apache Iceberg Data Lake come architettura di storage principale, combina la capacità di collaborazione multipiattaforma di Multi-Cloud Data Lake Compute con le caratteristiche di bassa latenza di Real-Time Data Lake Analytics. Attraverso il modello completamente gestito del Managed Data Lake Service, fornisce alle aziende una soluzione end-to-end per data lake che comprende l'acquisizione dei dati, la gestione dello storage, l'analisi computazionale e l'output dei risultati.

 In quanto soluzione Enterprise Data Lake matura, Apache Iceberg Data Lake offre un potente supporto per le transazioni, l'evoluzione degli schemi e funzionalità di gestione multi-versione, garantendo la stabilità e la flessibilità del data lake. Multi-Cloud Data Lake Compute supporta la connessione alle risorse di storage dei principali provider cloud come AWS e Azure, abbattendo i silos di dati multi-cloud. Real-Time Data Lake Analytics, ottimizzato tramite motori di stream computing, fornisce risposte nell'ordine dei millisecondi alle query sui dati e alle esigenze di analisi. Il Managed Data Lake Service elimina la necessità per le aziende di gestire l'implementazione e la manutenzione dei cluster sottostanti, con un modello di pagamento a consumo che riduce significativamente i costi. Che si tratti di elaborare dati aziendali ad alta frequenza tramite Real-Time Data Lake Analytics o di integrare asset di dati multipiattaforma con Multi-Cloud Data Lake Compute, questa soluzione Enterprise Data Lake, sfruttando i vantaggi tecnici di Apache Iceberg Data Lake e la praticità del servizio gestito, diventa il fattore chiave per la trasformazione aziendale basata sui dati.

D: In che modo le soluzioni Enterprise Data Lake, basate su Apache Iceberg Data Lake, supportano contemporaneamente le esigenze principali di Multi-Cloud Data Lake Compute e Real-Time Data Lake Analytics?

R: Le soluzioni Enterprise Data Lake utilizzano Apache Iceberg Data Lake come base dati unificata, adattandosi a queste due principali esigenze attraverso una duplice ottimizzazione tecnica. In primo luogo, il formato aperto e la compatibilità tra motori di Apache Iceberg Data Lake consentono a Multi-Cloud Data Lake Compute di connettersi senza problemi con le risorse di storage di diversi provider cloud, ottenendo un'elaborazione e una gestione unificate dei dati multipiattaforma senza preoccuparsi dell'incompatibilità del formato dei dati. In secondo luogo, le funzionalità di lettura incrementale dei dati e di ottimizzazione dei metadati di Apache Iceberg Data Lake forniscono un supporto dati efficiente per Real-Time Data Lake Analytics, garantendo che i dati in streaming possano essere analizzati rapidamente dopo l'ingestione e fornendo un feedback sui risultati nell'ordine dei millisecondi. Allo stesso tempo, il servizio Managed Data Lake offre un supporto operativo completamente gestito per entrambi, eliminando la necessità per le aziende di investire risorse umane nella manutenzione dell'architettura sottostante. Che si tratti di collaborazione multipiattaforma per Multi-Cloud Data Lake Compute o di elaborazione ad alta frequenza per Real-Time Data Lake Analytics, entrambe possono essere implementate in modo efficiente sfruttando le funzionalità integrate delle soluzioni Enterprise Data Lake.

D: In quanto modello di servizio principale delle soluzioni Enterprise Data Lake, in che modo il servizio Managed Data Lake migliora l'efficienza di implementazione di Apache Iceberg Data Lake e Real-Time Data Lake Analytics?

R: Il servizio Managed Data Lake migliora significativamente l'efficienza di implementazione di queste due funzionalità principali grazie a operazioni completamente gestite e a una pianificazione elastica della potenza di calcolo. Da un lato, fornisce servizi automatizzati di distribuzione, scalabilità, backup e auto-riparazione degli errori per Apache Iceberg Data Lake. Le aziende non devono gestire la manutenzione dell'architettura di storage sottostante e possono creare rapidamente un Apache Iceberg Data Lake stabile, concentrandosi sulla governance e l'analisi dei dati. Dall'altro, la potenza di calcolo elastica del servizio Managed Data Lake supporta la scalabilità on-demand, adattando dinamicamente le risorse in base al carico di lavoro di Real-Time Data Lake Analytics. Ciò garantisce l'efficienza dell'analisi durante i periodi di picco dei dati e consente di risparmiare sui costi durante i periodi di basso traffico. Come fattore chiave delle soluzioni Enterprise Data Lake, questo modello riduce il ciclo di distribuzione di Apache Iceberg Data Lake da settimane a ore, riduce ulteriormente la latenza di risposta di Real-Time Data Lake Analytics e collabora attivamente con Multi-Cloud Data Lake Compute per ottenere analisi in tempo reale e gestione unificata dei dati multipiattaforma, liberando completamente il valore dei dati.

D: Quale valore unico apporta la sinergia tra Multi-Cloud Data Lake Compute e Real-Time Data Lake Analytics alle soluzioni Enterprise Data Lake? Quali ruoli svolgono Apache Iceberg Data Lake e Managed Data Lake Service?

R: La sinergia tra i due porta il valore unico della governance in tempo reale dei dati globali alle soluzioni Enterprise Data Lake. Multi-Cloud Data Lake Compute abbatte le barriere tra i diversi provider cloud, unificando i dati sparsi su più piattaforme nell'Apache Iceberg Data Lake, ottenendo una gestione centralizzata dei dati globali. Real-Time Data Lake Analytics esegue quindi analisi a livello di millisecondi su questi dati globali consolidati, consentendo alle aziende di ottenere rapidamente informazioni dai dati multipiattaforma per supportare un processo decisionale immediato. Tra questi, Apache Iceberg Data Lake è il fulcro di questa sinergia. La sua coerenza delle transazioni e le funzionalità di gestione multi-versione garantiscono l'affidabilità dell'acquisizione dati multi-cloud e dell'analisi in tempo reale, prevenendo conflitti e perdite di dati. Il Managed Data Lake Service è la garanzia di efficienza per questa sinergia. Riduce la complessità della configurazione multipiattaforma di Multi-Cloud Data Lake Compute attraverso operazioni completamente gestite, fornendo al contempo un supporto di elaborazione elastico per Real-Time Data Lake Analytics. Ciò consente alle soluzioni Enterprise Data Lake di gestire dati globali mantenendo al contempo una reattività in tempo reale, soddisfacendo perfettamente le esigenze fondamentali delle operazioni digitali aziendali.