Servizio di elaborazione in streaming

Tencent Cloud Oceanus è una soluzione di elaborazione di flussi aziendali focalizzata sulla rapida valorizzazione dei dati in tempo reale. Grazie alla sua tecnologia di base, una piattaforma di elaborazione di flussi cloud-native, è specializzata in funzionalità di analisi di flussi in tempo reale. È specificamente progettata per scenari ad alta frequenza come l'elaborazione di dati di flussi IoT, il monitoraggio in tempo reale e il processo decisionale intelligente. Grazie all'integrazione con l'API di elaborazione di flussi, fornisce metodi di estensione e integrazione flessibili, offrendo alle aziende un servizio di elaborazione di flussi completo, dall'acquisizione dei dati e dall'elaborazione in tempo reale fino all'output dei risultati.

 In quanto soluzione di elaborazione di flussi aziendali matura, la sua piattaforma di elaborazione di flussi cloud-native si basa sulla containerizzazione e su un'architettura di elaborazione elastica per ottenere scalabilità delle risorse on-demand, implementazione di secondo livello e funzionamento ad alta disponibilità, riducendo significativamente i costi operativi e di manutenzione. La sua funzionalità di analisi di flussi in tempo reale offre bassa latenza (risposta a livello di millisecondi) ed elevata concorrenza, consentendo l'elaborazione efficiente di enormi quantità di dati in streaming. L'elaborazione di flussi di dati IoT è ottimizzata per scenari come la raccolta di dati dei dispositivi e la reportistica dei sensori, supportando l'accesso multiprotocollo e l'elaborazione end-to-end, inclusi la pulizia, la trasformazione e l'aggregazione dei dati. L'integrazione dell'API di elaborazione di flussi è compatibile con i principali framework di sviluppo e sistemi di archiviazione dati, consentendo alle aziende di integrarsi rapidamente senza modificare l'architettura esistente. Che si tratti di implementare un monitoraggio aziendale dinamico tramite analisi di flussi in tempo reale o di sfruttare il valore dei dati dei dispositivi con l'elaborazione di flussi di dati IoT, questa soluzione di elaborazione di flussi aziendali, con la flessibilità della piattaforma di elaborazione di flussi cloud-native e la facilità d'uso dell'integrazione dell'API di elaborazione di flussi, funge da supporto principale per le operazioni aziendali in tempo reale.

D: In quanto base tecnologica della soluzione Enterprise Stream Processing, in che modo la piattaforma Cloud-Native Stream Processing supporta simultaneamente le esigenze principali dell'analisi dei flussi in tempo reale e dell'elaborazione dei dati dei flussi IoT?

R: La piattaforma di elaborazione di flussi cloud nativa offre un solido supporto per la soluzione di elaborazione di flussi aziendali grazie a un duplice vantaggio architettonico. In primo luogo, la sua schedulazione elastica della potenza di elaborazione distribuita consente all'analisi di flussi in tempo reale di adattarsi dinamicamente ai picchi di dati, gestendo facilmente l'elaborazione di dati in streaming a un milione di QPS e garantendo tempi di risposta nell'ordine dei millisecondi. In secondo luogo, la sua compatibilità multiprotocollo e il design ad alta produttività consentono all'elaborazione di dati in streaming IoT di acquisire in modo efficiente i dati in tempo reale segnalati da vari dispositivi e sensori, completando l'elaborazione end-to-end come la pulizia, la trasformazione e la correlazione senza la necessità di ulteriori strumenti di adattamento. Allo stesso tempo, l'integrazione dell'API di elaborazione di flussi fornisce un punto di ingresso di integrazione unificato per entrambi. I risultati di elaborazione dell'analisi di flussi in tempo reale possono essere rapidamente inviati ai sistemi aziendali tramite l'API, e i risultati intermedi dell'elaborazione di dati in streaming IoT possono ottenere la sincronizzazione multipiattaforma con l'aiuto dell'API. Ciò consente all'elaborazione di flussi aziendali di soddisfare sia le esigenze generali di analisi in tempo reale sia di adattarsi con precisione ai requisiti specifici degli scenari IoT.

D: Quale ruolo svolge l'integrazione dell'API Stream Processing nella soluzione Enterprise Stream Processing? In che modo migliora l'efficienza di implementazione dell'analisi dei flussi in tempo reale e dell'elaborazione dei dati di flusso IoT?

R: L'integrazione dell'API Stream Processing è il ponte fondamentale che collega i sistemi aziendali con le funzionalità di elaborazione dei flussi nella soluzione Enterprise Stream Processing. Il suo valore fondamentale risiede in un'integrazione flessibile + sinergia efficiente. Per l'analisi dei flussi in tempo reale, l'integrazione dell'API Stream Processing supporta chiamate ad alta concorrenza e push dei risultati in tempo reale, consentendone la rapida integrazione in piattaforme di monitoraggio e sistemi decisionali, consentendo ai risultati delle analisi di servire direttamente le operazioni aziendali. Per l'elaborazione dei dati di flusso IoT, l'integrazione dell'API supporta l'acquisizione rapida dei dati dei dispositivi e la consegna inversa delle istruzioni di elaborazione, realizzando un ciclo chiuso di raccolta dati - analisi in tempo reale - controllo del dispositivo. Inoltre, questa interfaccia è compatibile con i principali linguaggi di programmazione e sistemi di archiviazione dati. Le aziende possono completare l'integrazione senza ristrutturare l'architettura esistente, riducendo significativamente i cicli di implementazione del progetto. La sua profonda collaborazione con la piattaforma di elaborazione dei flussi cloud-native garantisce inoltre che l'analisi dei flussi in tempo reale e l'elaborazione dei dati di flusso IoT rimangano stabili ed efficienti anche in scenari ad alta concorrenza, sfruttando appieno i vantaggi dell'intera catena della soluzione Enterprise Stream Processing.