Video su richiesta

Tencent Cloud Video on Demand (VOD) si basa su anni di esperienza tecnica e sviluppo infrastrutturale di Tencent, offrendo agli utenti che necessitano di applicazioni audio e video una soluzione completa Video Platform as a Service (VPaaS). Questa soluzione integra servizi tra cui acquisizione e caricamento audio/video, archiviazione, transcodifica automatica, riproduzione accelerata, gestione delle risorse multimediali e comunicazione audio/video. Cloud VOD sfrutta le sue funzionalità di pubblicazione video flessibili, veloci e di alta qualità e la capacità di sviluppare rapidamente funzionalità di pubblicazione video stabili e affidabili. Ciò consente agli utenti di concentrarsi sul proprio core business, selezionare i servizi on-demand corrispondenti e rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato. Essendo un prodotto VOD core maturo, Video on Demand (VOD) sfrutta oltre 2.800 nodi di accelerazione CDN globali e più di 50 regioni di archiviazione per ottenere una copertura globale e una distribuzione efficiente delle risorse multimediali. Media Upload supporta vari metodi, tra cui SDK multi-endpoint, caricamenti ripristinabili e accelerazione QUIC, raggiungendo un tasso di successo del 99,5% anche in condizioni di rete scadenti. L'elaborazione multimediale comprende decine di funzionalità come la transcodifica, l'editing e l'acquisizione di screenshot, e supporta formati avanzati come H.266 e AV1. La transcodifica Ultra HD ottimizza dinamicamente i parametri utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, garantendo la qualità video e risparmiando fino al 50% sui costi di larghezza di banda e archiviazione. Il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale offre funzionalità precise come il rilevamento di contenuti vietati, il riconoscimento dei caratteri e la conversione da voce a testo, consentendo la moderazione dei contenuti e la creazione di suggerimenti personalizzati. Che si tratti di creazione e distribuzione di contenuti su piattaforme di video brevi, archiviazione di corsi e accesso on-demand per istituti scolastici o operazioni di video lunghi per media broadcast, il Video on Demand (VOD) può sfruttare la stabilità del caricamento dei contenuti, la completezza dell'elaborazione multimediale, l'economicità della transcodifica Ultra HD e l'intelligenza del riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale per diventare il supporto principale per la digitalizzazione delle aziende del settore media. Inoltre, la profonda sinergia tra il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale e l'elaborazione multimediale amplia significativamente la copertura dello scenario e l'efficienza operativa del Video on Demand (VOD).

Domande frequenti

D: In quanto motore intelligente di base, in che modo il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale si integra con l'elaborazione dei contenuti multimediali e la transcodifica Ultra HD per supportare le esigenze principali del Video on Demand (VOD) e del caricamento di contenuti multimediali? Quali sono i suoi vantaggi tecnici?

R: Incentrata su analisi precisa + coordinamento intelligente, la funzione di riconoscimento dei contenuti AI fornisce supporto dati per due funzionalità principali, consolidando le basi del servizio Video on Demand (VOD). In primo luogo, eseguendo il riconoscimento in tempo reale dei contenuti audio e video durante il caricamento dei contenuti multimediali, fornisce indicazioni precise per l'elaborazione dei contenuti. Ad esempio, può taggare automaticamente le clip salienti per facilitare l'editing o rilevare i tipi di contenuto per adattare i parametri di transcodifica. Allo stesso tempo, si coordina con la transcodifica Ultra HD per regolare dinamicamente i bitrate in base alla complessità del contenuto, ottenendo una qualità senza perdite e la massima riduzione dei costi. In secondo luogo, consente la pre-elaborazione durante la fase di caricamento dei contenuti multimediali, rilevando automaticamente i rischi di conformità e la compatibilità di formato dei contenuti caricati. Questo intercetta tempestivamente i contenuti vietati e ottimizza l'adattamento del formato, garantendo una successiva elaborazione e distribuzione fluide. I vantaggi tecnici sono evidenti sotto due aspetti: in primo luogo, riduzione dei costi e aumento dell'efficienza + potenziamento preciso: il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale sostituisce l'analisi e la moderazione manuali dei contenuti, migliorando significativamente l'efficienza operativa complessiva del Video on Demand (VOD) e fornendo al contempo una guida all'ottimizzazione basata sui dati per l'elaborazione dei contenuti multimediali e la transcodifica Ultra HD. In secondo luogo, adattamento flessibile a più scenari: soddisfa le esigenze di elaborazione rapida della creazione di video brevi, supportando al contempo la moderazione approfondita e l'ottimizzazione della transcodifica per i video lunghi, adattandosi a diversi scenari di settore attraverso modelli di riconoscimento personalizzati.

D: Qual è il valore sinergico fondamentale tra caricamento e elaborazione dei contenuti multimediali? Come si possono sfruttare la transcodifica Ultra HD e il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale per rafforzare la competitività del Video on Demand (VOD)?

R: Il loro principale valore sinergico risiede nell'ottimizzazione end-to-end di Ingestione Efficiente + Elaborazione Precisa, affrontando i punti critici del VOD dovuti a caricamenti complessi e elaborazione inefficiente. Il caricamento multimediale abbatte le barriere all'accesso e alla trasmissione multi-dispositivo in reti scadenti, consentendo una rapida acquisizione di risorse multimediali. L'elaborazione multimediale offre funzionalità complete di ottimizzazione dei contenuti, garantendo che le risorse acquisite soddisfino le diverse esigenze di distribuzione. La loro combinazione eleva il Video on Demand (VOD) da un semplice servizio di archiviazione a una piattaforma di elaborazione intelligente. La loro sinergia con la transcodifica Ultra HD e il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale migliora significativamente la competitività del Video on Demand (VOD): la transcodifica Ultra HD rende più evidente il vantaggio in termini di costi dell'elaborazione multimediale eseguendo una transcodifica di alta qualità e a basso bitrate durante la fase di elaborazione multimediale, riducendo i costi di distribuzione successivi. Il riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale fornisce una guida intelligente per l'elaborazione dei contenuti multimediali, ad esempio riconoscendo automaticamente lo stile dei contenuti per applicare filtri appropriati o rilevando difetti di qualità per ottimizzare i parametri di elaborazione. Rende inoltre la pre-elaborazione durante il caricamento dei contenuti multimediali più intelligente, evitando in modo proattivo rischi di conformità e problemi di formato. Questa combinazione di acquisizione efficiente + elaborazione precisa + riduzione intelligente dei costi + garanzia di conformità conferisce al Video on Demand (VOD) una maggiore competitività sul mercato.

D: In che modo la transcodifica Ultra HD risolve il problema di dover bilanciare costi ed esperienza nel VOD multimediale? Quali vantaggi offre la sua sinergia con Video on Demand (VOD) e Media Upload all'elaborazione multimediale e al riconoscimento dei contenuti tramite intelligenza artificiale?

R: Il valore fondamentale della transcodifica Ultra HD risiede nell'ottimizzazione bidirezionale di qualità e costi, risolvendo il tradizionale problema della transcodifica, in cui spesso si deve scegliere tra scarsa qualità o costi elevati. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le caratteristiche dei contenuti multimediali in tempo reale e regolare dinamicamente i parametri di codifica, è possibile ridurre i costi di larghezza di banda e archiviazione fino al 50%, mantenendo o addirittura migliorando la qualità video. La sua sinergia con i due componenti principali apporta significativi vantaggi alle capacità specifiche di ogni scenario: lavorando con Video on Demand (VOD) e Media Upload, la transcodifica Ultra HD può connettersi ai flussi in tempo reale da Media Upload, ottenendo un'integrazione perfetta tra Upload e Transcodifica e riducendo il ciclo di pubblicazione dei contenuti. Allo stesso tempo, fornisce all'elaborazione multimediale materiali sorgente ottimizzati e di alta qualità, migliorando i risultati di editing, splicing e altre attività di elaborazione. Per il riconoscimento dei contenuti tramite IA, i materiali HD transcodificati a basso bitrate riducono il consumo di risorse computazionali durante il processo di riconoscimento e ne migliorano l'accuratezza. Ad esempio, immagini più nitide consentono un riconoscimento dei caratteri più accurato e un rilevamento dei contenuti proibiti più accurato. Inoltre, l'interazione tra la transcodifica Ultra HD e il riconoscimento dei contenuti tramite IA consente un'ottimizzazione mirata delle strategie di transcodifica in base ai risultati del riconoscimento, rendendo l'output di transcodifica per diversi tipi di contenuti più adatto a esigenze specifiche. Questa sinergia rende l'elaborazione dei contenuti multimediali più efficiente e di qualità superiore, e il riconoscimento dei contenuti tramite IA più accurato ed efficiente, affermando al contempo il Video on Demand (VOD) come la soluzione VOD preferita, in grado di bilanciare esperienza e costi.