Cluster di ipercalcolo

Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) è un cluster HPC cloud con server cloud ad alte prestazioni come nodi principali. Basandosi su un'architettura cluster HPC unica, consente l'elaborazione senza sovraccarico di virtualizzazione e mantenendo completamente le caratteristiche del server, combinando al contempo la praticità operativa di un cluster HPC gestito con la formidabile potenza di calcolo di un cluster HPC GPU. Fornisce supporto per l'elaborazione parallela ad alta larghezza di banda e bassa latenza per scenari quali training di intelligenza artificiale su larga scala, simulazione di materiali e CAE per simulazioni industriali.

Come prodotto di riferimento tra i cluster HPC Cloud, l'High Performance Computing Cluster implementa l'interconnessione dei nodi tramite una rete RDMA RoCEv2, raggiungendo una latenza di trasmissione di soli 2 µs. Abbinato a soluzioni di storage ad alte prestazioni (che supportano il ridimensionamento elastico di dischi rigidi COS/CFS e SSD NVMe locali), si adatta perfettamente alle esigenze di I/O intensivo e di elaborazione ad alta concorrenza. Le funzionalità di un cluster HPC gestito liberano gli utenti dalle preoccupazioni relative alle operazioni sulle risorse sottostanti, consentendo loro di concentrarsi sull'innovazione aziendale. La capacità di accelerazione hardware eterogenea del cluster HPC GPU migliora ulteriormente l'economicità dell'High Performance Computing Cluster, rendendolo ideale in scenari ad alta intensità di calcolo come l'addestramento di intelligenza artificiale. Che si tratti di creare un cluster HPC Cloud per gestire attività di simulazione industriale o di implementare un cluster HPC GPU per promuovere l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala, l'High Performance Computing Cluster può sfruttare la sua architettura ottimizzata e i vantaggi efficienti di un cluster HPC gestito, fungendo da infrastruttura di base per l'elaborazione ad alte prestazioni a livello aziendale.

Domande frequenti

D: In quanto forma principale di Cloud HPC Cluster, in che modo l'High Performance Computing Cluster si adatta alle complesse esigenze di elaborazione ad alte prestazioni attraverso le caratteristiche dei GPU HPC Cluster e dei Managed HPC Cluster?

R: L'High Performance Computing Cluster si basa su un'architettura avanzata di cluster HPC, che garantisce una profonda integrazione tra l'elasticità e la flessibilità dei cluster HPC Cloud e i vantaggi in termini di potenza di calcolo dei cluster HPC GPU. Il cluster HPC GPU supporta l'ultima generazione di istanze GPU e l'accelerazione hardware eterogenea, migliorando significativamente l'efficienza computazionale in scenari come l'addestramento AI su larga scala e la simulazione di materiali. Le caratteristiche del cluster HPC gestito gestiscono completamente attività come la pianificazione delle risorse e la gestione operativa, liberando gli utenti dall'investimento in costi di manutenzione sottostanti. Allo stesso tempo, la rete RDMA ad alta velocità e le soluzioni di storage ad alte prestazioni dell'High Performance Computing Cluster migliorano ulteriormente le capacità di calcolo parallelo del cluster HPC Cloud. Che si tratti di gestire attività ad alta intensità di calcolo supportate dal cluster HPC GPU o di elaborazione di flussi di lavoro complessi supportati dal cluster HPC gestito, l'High Performance Computing Cluster, grazie alla sua architettura ottimizzata di cluster HPC, garantisce risultati operativi a bassa latenza e ad alta stabilità.

D: Quali sono i principali vantaggi di un cluster HPC gestito? In che modo si integra con l'architettura del cluster HPC per migliorare l'esperienza utente dei cluster HPC cloud?

R: Il vantaggio principale di un cluster HPC gestito risiede nell'essere efficiente e senza preoccupazioni, non richiedendo all'utente di concentrarsi su operazioni sottostanti come l'implementazione del server o la configurazione di rete, consentendo di concentrarsi esclusivamente sull'elaborazione aziendale. Questa caratteristica crea una sinergia perfetta con le elevate prestazioni elastiche dell'architettura del cluster HPC. L'architettura del cluster HPC supporta il provisioning completamente automatizzato e la scalabilità elastica, rendendo la pianificazione delle risorse per il cluster HPC gestito più flessibile, consentendo la regolazione dinamica del numero di nodi in base alla scalabilità delle attività. Allo stesso tempo, la rete RDMA ad alta velocità e lo storage ad alte prestazioni all'interno di questa architettura forniscono un solido supporto prestazionale per il cluster HPC cloud. Ciò garantisce che il cluster HPC gestito mantenga sia la praticità che la potenza/velocità di calcolo durante l'elaborazione di attività di elaborazione parallela su larga scala. Inoltre, la capacità di accelerazione eterogenea del cluster GPU HPC è integrata nel sistema di servizi del cluster HPC gestito, garantendo al cluster Cloud HPC una maggiore convenienza in scenari come la formazione dell'IA, riflettendo pienamente i vantaggi globali dell'High Performance Computing Cluster.

D: Perché un cluster GPU HPC può diventare la configurazione principale di un cluster di calcolo ad alte prestazioni? Quale ruolo chiave gioca il suo adattamento all'architettura del cluster HPC nel migliorare le prestazioni dei cluster HPC cloud?

R: Il cluster GPU HPC può diventare la configurazione principale del cluster di calcolo ad alte prestazioni (High Performance Computing Cluster) perché possiede formidabili capacità di calcolo parallelo, rispondendo perfettamente alle esigenze di scenari ad alta intensità di calcolo come l'addestramento di intelligenza artificiale su larga scala e la simulazione industriale. Questo vantaggio è massimizzato dall'architettura del cluster HPC. L'architettura del cluster HPC impiega l'interconnessione di rete RDMA a bassa latenza, con latenza fino a 2 µs, rendendo il calcolo collaborativo multi-nodo all'interno del cluster GPU HPC più efficiente e raggiungendo rapporti di accelerazione computazionale quasi lineari. Allo stesso tempo, la funzionalità di scalabilità elastica supportata dall'architettura consente al cluster GPU HPC di regolare dinamicamente la potenza di calcolo in base alle esigenze delle attività, evitando sprechi di risorse. Come componente principale del cluster Cloud HPC, il profondo adattamento tra il cluster GPU HPC e l'architettura del cluster HPC non solo migliora l'efficienza computazionale a singolo nodo, ma ottimizza anche l'utilizzo delle risorse dell'intero cluster HPC gestito. Ciò consente all'High Performance Computing Cluster di mantenere una potenza di calcolo elevata, offrendo al contempo un'esperienza utente flessibile e pratica in scenari complessi di calcolo ad alte prestazioni.