Piattaforma di sviluppo e governance dei dati
2025-12-08 18:03
D: Qual è il vantaggio principale della piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale? In che modo la piattaforma DataOps (governance dei dati) collabora con lo strumento di qualità e governance dei dati e con la piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza?
R: Il vantaggio principale della piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale risiede nella "Collaborazione intelligente + Copertura dell'intero ciclo di vita. Sfrutta la tecnologia dell'intelligenza artificiale in tutte le fasi della governance dei dati, affidandosi alla piattaforma DataOps (Data Governance) per ottenere un'efficiente collaborazione tra team e processi. Il valore collaborativo della piattaforma DataOps si riflette in due punti: in primo luogo, abbatte le barriere di processo tra la piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale e lo strumento di qualità e governance dei dati. Le regole di convalida della qualità dei dati possono essere integrate durante la fase di sviluppo e il codice generato con l'assistenza dell'intelligenza artificiale viene automaticamente collegato alle metriche di monitoraggio della qualità, evitando una disconnessione tra "development" e "validation. In secondo luogo, attraverso il suo motore di pianificazione automatizzato, i dati anomali identificati dallo strumento di qualità e governance dei dati vengono automaticamente inviati alla piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale, attivando suggerimenti di correzione intelligenti e riducendo l'intervento manuale. Questa sinergia aumenta l'efficienza complessiva della piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale di oltre il 50%. La piattaforma di governance della sicurezza dei dati è integrata simultaneamente in tutto il processo, garantendo la conformità dei dati durante lo sviluppo e la governance, formando un ciclo chiuso di "Sviluppo - Governance - Sicurezza."
D: In quanto componente chiave della piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale, in che modo la piattaforma di governance della sicurezza dei dati forma una forza protettiva combinata con lo strumento di governance e qualità dei dati e la piattaforma DataOps (governance dei dati)?
R: La Data Security Governance Platform si concentra sulla protezione completa della catena dati e crea una profonda sinergia con gli altri componenti. All'interno del framework di processo della DataOps Platform (Data Governance), la Data Security Governance Platform integra regole di sicurezza in ogni fase (inserimento dati, sviluppo, pianificazione, ecc.), raggiungendo un equilibrio tra la sicurezza dei processi e la sicurezza dei risultati. Durante la convalida della qualità dei dati, lo strumento Data Quality & Governance Tool lavora in tandem con la Data Security Governance Platform per identificare i dati sensibili, garantendo un doppio controllo sia sui dati anomali che su quelli sensibili. Ad esempio, quando lo strumento Data Quality & Governance Tool rileva dati mancanti, la Data Security Governance Platform verifica simultaneamente se tali dati appartengono a informazioni sensibili per prevenire trasferimenti non conformi. Quando la piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale genera codice, la piattaforma di governance della sicurezza dei dati identifica automaticamente le operazioni rischiose e genera avvisi, mentre la piattaforma DataOps (Data Governance) registra i log di audit di sicurezza per la tracciabilità. Questa combinazione di forze consente alla piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale di garantire sia la qualità dei dati che il rispetto delle linee guida di sicurezza e conformità, adattandosi perfettamente alle esigenze di gestione dei dati a livello aziendale.
D: Nell'implementazione della governance dei dati, in che modo la piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale e lo strumento di qualità e governance dei dati affrontano i problemi di scarsa efficienza di sviluppo e scarsa qualità dei dati? Quali ruoli di supporto svolgono la piattaforma DataOps (governance dei dati) e la piattaforma di governance della sicurezza dei dati?
R: La piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale e lo strumento di qualità e governance dei dati affrontano queste problematiche attraverso un duplice approccio: aumento intelligente dell'efficienza + gatekeeping preciso. La piattaforma di sviluppo dati assistita dall'intelligenza artificiale sfrutta le funzionalità di modelli di grandi dimensioni per generare automaticamente codice SQL e ottimizzare le strategie di pianificazione, riducendo i cicli di sviluppo di oltre il 60%. Lo strumento di qualità e governance dei dati utilizza raccomandazioni di regole intelligenti e avvisi di monitoraggio in tempo reale per intercettare tempestivamente i dati contaminati, aumentando l'accuratezza dei dati a oltre il 99%. La piattaforma DataOps (governance dei dati) fornisce supporto di processo per entrambi, consentendo una connessione fluida tra sviluppo e convalida della qualità attraverso una collaborazione automatizzata ed evitando attività ripetitive. La piattaforma di governance della sicurezza dei dati fornisce supporto per la conformità. Desensibilizza automaticamente i campi sensibili durante lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale e controlla le autorizzazioni del flusso di dati dopo la convalida della qualità dei dati, garantendo che uno sviluppo e un controllo di qualità efficienti non violino le policy di sicurezza. In quanto supporto principale della piattaforma di governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale, questi quattro componenti lavorano in sinergia, consentendo alle aziende di sbloccare rapidamente il valore dei dati e di stabilire un sistema di gestione dei dati stabile, sicuro e di alta qualità.